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流年雨微 2020-10-23 11:08 已编辑 合肥工业大学 C++ 关注 已关注 取消关注 B站三面后多久出结果啊（后端开发基础技术部） 我10月19号三面也就是主管面结束，主管最后一句说如果有结果的话，HR会联系我的，现在过去5天了，我很方怎么办？ 有在B站工作，或者跟我投递类似岗位的人来分享一波的么？ 本人学历211本 #面试流程##哔哩哔哩# 提示 订阅专刊 全部评论 推荐最新楼层 流年雨微 楼主 合肥工业大学 C++ 哈哈，刚刚hr给我打电话了，意向书已经发到我邮箱里了，下周谈具体的工资和工作内容 3 回复 分享 发布于 2020-10-23 14:08 哈哈哈哈又被占用 三峡大学 Java 谈薪了吗老哥 点赞 回复 分享 发布于 2020-10-26 17:53 pandademo 门头沟学院 golang 楼主三面问技术了吗 点赞 回复 分享 发布于 2020-10-25 13:54 哈哈哈哈又被占用 三峡大学 Java 三面是主管面吗。。主管面啥啊 点赞 回复 分享 发布于 2020-10-23 12:11 暂无评论，快来抢首评~
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09-22 21:36 北京理工大学 算法工程师 分享｜4年Java面B站，Redis和MySQL日志体系深挖，三面终于OC 先交代背景：普通本科，Java后端，4年经验，上一家是某二线互联网公司，负责过会员系统和直播互动系统的开发。B站4年经验的面试，一面45分钟，围绕Redis持久化、Redis集群、MySQL日志体系三个方向深挖。面试官不追求题量，而是顺着一个点往下追，追到你答不上来为止。三轮技术面加HR面，最终OC。📌 第一阶段：一面三个方向深挖45分钟（9月）方向一：Redis持久化1️⃣ RDB和AOF的区别是什么？生产环境怎么选？💡 思路参考：RDB是快照，全量备份，恢复速度快但可能丢数据（两次快照之间的数据）；AOF是增量日志，实时性好但文件大、恢复慢。4年经验要能说出混合持久化（RDB+AOF）... 查看9道真题和解析 点赞 评论 收藏 分享 09-19 21:52 中山大学 算法工程师 b站推荐算法一面面经 1. 构建SID编码体系时，引入曝光容量约束的具体实现方式是什么？2. 增加曝光约束后会增大量化误差，如何平衡业务约束与量化精度的Trade-off？3. 是否统计过SID编码的碰撞率？工程中如何缓解和解决编码碰撞问题？4. 模型SFT微调采用何种训练方案，LoRA微调的核心优势是什么？5. 生成式召回任务中，SFT训练数据集的构造逻辑与筛选标准是什么？6. 用户行为序列长度差异悬殊如何处理？针对无历史行为的冷启动新用户，有哪些解决思路？7. 生成式召回天然存在推理延迟高的问题，项目中从哪些维度做了降延迟优化？8. 简述主流的经典召回模型架构及适用场景。9. 双塔向量召回模型存在哪些固有缺陷？重点分析长尾物品表征学习不足的问题。10. 不依赖生成式方案，仅从双塔模型结构本身优化，如何提升长尾Item的表征质量？11. 简述双塔模型Pointwise、Pairwise、Listwise三种训练范式的区别，以及对应的损失函数。12. InfoNCE损失中温度系数的核心作用与设计意义是什么？13. 结合B站推荐体验，分析其推荐系统现存问题；从召回、精排、重排全链路说明优化多样性的具体方案。 查看13道真题和解析 点赞 评论 收藏 分享 09-16 14:27 科锐国际_业务总监 考公落榜≠路走窄了，分享一个技术向就业选择 最近入职了一位考公失利的硕士生以及一位在编几年后辞职的本科生，很想做一点分享。又到毕业季，很多理工科同学把不少时间精力投入考公备考。付出了很久的努力，结果却有些遗憾，很容易陷入自我怀疑，感觉人生的道路一下子变窄了。但稳定从来不等于只有编制这一条路。如果不想马上再耗一年备战公考，大厂定向研发岗（OD），可以作为一条高质量的技术备选出路。不少同学听到OD，第一印象就是传统外包，其实二者差别很大，我整理下这个岗位实实在在的优势：✅ 业务不边缘化，参与核心项目。入职后归属大厂业务团队直接管理，和正式员工同一项目组协作，参与算力、大模型相关研发工作，不是外围打杂任务。可正常参加技术评审、内部技术交流会，... 大厂还是考编 点赞 评论 收藏 分享 09-25 16:11 中山大学 算法工程师 b站推荐算法秋招面经 1. SID范式生成式召回对比传统召回有哪些优势，落地时这些优势能否兑现？2. SID除了用作生成推荐的特殊token，还有什么其他应用？3. 简述RQ-VAE整体流程、模块作用、损失函数与梯度传播逻辑。4. RQ-VAE损失里的stop gradient项，代码上如何实现？5. 除STE之外，还有哪些方法解决梯度截断问题，说说rotation trick。6. 介绍SharedBottom、MMOE、PLE这几类多任务模型的区别。7. MMOE、PLE会出现专家坍缩，是什么原因，怎么解决？8. 多任务场景为什么选用Focal Loss，而不是普通交叉熵？9. 召回阶段做多兴趣建模，多兴趣双塔训练时标签该如何设置？10. DIN的注意力机制是怎样的，自注意力的时间、空间复杂度是多少？ 查看10道真题和解析 点赞 评论 收藏 分享 09-19 14:20 南昌大学 后端工程师 三天面完八个面试 三天面完八个面试 其实包括hr面之类的 现在是有一个已经发300一天的offer 做python的 但是我两天没回 感觉突然回会很尴尬 因为我有一家更想去的 但是hr面之后两天一直没理我 感觉有面试也烦但是没有面试更烦啊 找不到好工作选择GAP真... 点赞 评论 收藏 分享 评论 点赞成功，聊一聊 >点赞 2 分享 评论 提到的真题
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